Como coletamos

Busca ativa vs memória do modelo (por que isso muda toda métrica); quais motores consultamos, o que cada um representa e as limitações que assumimos.

Busca ativa, não memória do modelo

Busca ativa é o modo de coleta em que o motor de IA pesquisa a web antes de responder — em vez de responder apenas com a memória de treinamento. A Dolomite AI coleta exclusivamente em busca ativa.

Cada consulta da Dolomite AI instrui o motor de IA a pesquisar na web antes de responder, reproduzindo o comportamento real dos assistentes atuais — que buscam a web para responder perguntas comerciais. A alternativa, consultar apenas a memória do modelo, produz um retrato que não existe mais.

A diferença não é um detalhe técnico — é o dado inteiro. Em nossos testes, respostas coletadas em modo memória citavam URLs que em cerca de 65% dos casos não existiam (retornavam erro 404): o modelo “lembrava” de endereços plausíveis, não de páginas reais. Com busca ativa, a taxa de URLs reais sobe para 89–97%. Toda métrica derivada — visibilidade, fontes citadas, sentimento — muda junto. Uma ferramenta que mede em modo memória mede a imaginação do modelo; a Dolomite AI mede o que ele encontra.

Modo de coletaURLs reais citadasO que mede
Memória do modelo~35% (65% retornam 404)A imaginação do modelo
Busca ativa (Dolomite AI)89–97%O que o modelo encontra

Quais motores consultamos

Cada ciclo consulta quatro motores, cada um representando uma superfície diferente onde seu cliente pergunta:

MotorO que representaModo de coleta
ChatGPT (OpenAI)o assistente mais usado do mundo, com busca na web ativadaBusca na web ativada
Gemini (Google)com grounding na busca do GoogleBusca na web ativada
Perplexityo motor de resposta nativo de busca, que cita fontes por padrãoBusca na web ativada
Google AI Overviewsa resposta de IA dentro da própria página de resultados do GoogleBusca real no Google

AI Overviews: quando o Google não responde

Para o AI Overview, a Dolomite AI realiza uma busca real no Google e captura a resposta de IA se ela for exibida. O Google não gera AI Overview para toda busca — perguntas locais ou muito específicas frequentemente não disparam. Quando isso acontece, registramos o fato: a ausência de AI Overview é um dado, não uma falha de coleta. Saber em quais perguntas do seu mercado o Google exibe resposta de IA é, em si, informação estratégica.

Contexto da coleta

As consultas são feitas em português, com as perguntas que o comprador brasileiro faz; para o Google AI Overviews, a busca usa localização no Brasil. Perguntas, idioma e contexto são os do seu cliente — não os de um painel genérico global.

O que nosso dado representa — e o que não

Transparência sobre limites faz parte do método:

  • Consultamos os motores pelas APIs oficiais, que refletem o comportamento padrão dos modelos. A experiência de um usuário logado — com histórico, memória e personalização — pode variar individualmente. Nenhuma ferramenta de monitoramento observa a conta pessoal de cada usuário; medimos o comportamento-base, que é o comparável entre marcas e o influenciável por estratégia.
  • Respostas de IA são probabilísticas — por isso medimos em amostras grandes por ciclo, nunca em consultas isoladas ver Ciclos e amostragem.

Perguntas frequentes

Por que as IAs citam links quebrados?

Quando um modelo responde apenas com a memória de treinamento, ele reconstrói URLs plausíveis a partir de padrões — e grande parte não existe (em nossos testes, cerca de 65% retornavam erro 404). Com busca ativa na web, os links citados vêm de páginas reais encontradas no momento da resposta.

O ChatGPT responde igual para todo mundo?

Não exatamente: usuários logados têm histórico e personalização. Mas o comportamento-base do modelo — o que ele responde sem contexto pessoal — é a referência comparável entre marcas, e é o que o monitoramento de visibilidade mede.

A Dolomite AI usa os modelos de verdade ou simulações?

Modelos de verdade: cada resposta coletada vem de uma consulta real ao motor correspondente, com busca na web ativada, no momento da coleta. Nenhuma resposta é simulada ou gerada internamente.

Referências